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基于Moodle的自适应在线教育干预系统设计与应用
摘要: 后疫情时代在线教学已逐渐成为一种教育活动的新趋势,在Moodle在线平台教学过程中,通过对日志数据的收集、分析、比较、筛选等工作,可确定若干个学习效果变量,得到在线学习干预回归模型,结合决策树算法进行在线学习危机的预警,可以判定干预的必要性并由此设计出相应的干预策略.通过将干预模型运用于实践,使用二元Logistic回归结合问卷调研和访谈等进行模型的有效性验证.结果表明:在线学习的教育干预系统能识别出存在危机的情况,及时发出信号并进行预警,这有助于增强学习的动机和习惯的养成,提高学习质量.
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doi:
10.12223/j.2095-6711.2020.22.092
关键词:
在线教育 干预 Moodle
作者:
吴群 李春雅
作者单位:
南通理工学院商学院
刊名:
当代教育实践与教学研究(电子刊)
Journal:
Contemporary Education Research and Teaching Practice
年,卷(期):
2020,(22)
所属期刊栏目:
现代教育技术
页数:
共2页
页码:
268-269
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