摘要： 今年受疫情、经济下行压力等因素影响,就业形式更加严峻.据教育部统计2020届高校毕业生达874万人,同比增加40万人,毕业生人数连年增多.毕业生人数多,企业招收不到合适的人才,是种普遍现象.一个重要的原因是双方的信息传递不足,出现信息不对称.从基于统计学、基于内容、基于协同过滤、混合推荐和基于社交网络推荐,个性化推荐一路发展进步,到今天的人工智能时代下的个性化推荐,已经取得了一定的效果.建立面向高校毕业生的画像,根据建立的毕业生画像个性化推荐所需要的招聘信息.能够帮助毕业生在海量的招聘信息中推荐符合其自身特点需求的岗位,还能够提供更多类似岗位供毕业生选择,同时助力企业获得其需要的人才.

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doi：

10.12223/j.2095-6711.2020.20.135

关键词：

个性化推荐  协同过滤  毕业生画像

作者：

陈腾飞  吴菲菲

作者单位：

华北水利水电大学管理与经济学院

刊名：

当代教育实践与教学研究（电子刊）

Journal：

Contemporary Education Research and Teaching Practice

年，卷(期)：

2020,(20)

所属期刊栏目：

实习就业导航

页数：

共2页

页码：

368-369

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